50 วัน เฉลี่ยเคลื่อนที่ ซื้อขาย

วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่ายซึ่งช่วยให้ข้อมูลราคาดีขึ้นโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (โดยไม่คำนึงถึงประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสนับสนุนสัญญาณตอบรับและสัญญาณการค้าระหว่างประเทศ และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎกำหนดให้ การขายหุ้นครั้งแรกโดย บริษัท เอกชนต่อสาธารณชน การลดลงของค่าเฉลี่ย 50 วันหมายถึง CHAPEL HILL, NC (MarketWatch) ตลาดหยุดพักช่วงปลายสัปดาห์ที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันซึ่งหมายความว่าแนวโน้มระดับกลางกำลังลดลง นักลงทุนที่มุ่งเน้นด้านเทคนิคหลายคนคิดว่ามันเป็นเช่นนั้นซึ่งเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ตลาดพุ่งขึ้นเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา แต่ฉันไม่แน่ใจว่าการทำลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันมีความสำคัญอย่างยิ่งที่ช่างเทคนิคกำลังให้ความสำคัญ ในความเป็นจริงการวิเคราะห์อย่างระมัดระวังของตลาดหุ้นในทศวรรษที่ผ่านมาไม่ได้พบว่าตลาดดีขึ้นมากเมื่ออยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันกว่าเมื่อด้านล่าง ใช้ช่วงเวลาตั้งแต่ต้นปี 2000 ที่ด้านบนของฟองอากาศ ตลาดผลิตภัณฑ์หมีมีตั้งแต่สองตลาดที่รุนแรงตั้งแต่นั้นเป็นต้นมาซึ่งหมายความว่าช่วงเวลาที่เข้าแทรกแซงเป็นประเภทที่ระบบการกำหนดจังหวะการซื้อขายในตลาดเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันควรสามารถแสดงข้อมูลได้ ผลประกอบการไตรมาสแรกของ Apple ดูรายได้ที่น่าผิดหวังของ Apple ในไตรมาสแรก และยังไม่ได้เพิ่มมูลค่าตั้งแต่นั้น พิจารณาพอร์ตการลงทุนสมมุติฐานที่เปลี่ยนไปมาระหว่างกองทุนดัชนีหุ้นและตั๋วเงินคลัง 90 วันเมื่อดัชนีเฉลี่ยของ SampP 500 ทะลุหรือต่ำกว่า 50 วันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ นับตั้งแต่ต้นปีพศ. 2543 ผลงานที่สมมุติฐานนี้สร้างผลตอบแทนต่อปีที่ 0.2 เปอร์เซ็นต์ซึ่งต่ำกว่ากลยุทธ์การซื้อและถืออย่างง่าย โปรดทราบว่าผลตอบแทนเหล่านี้คำนึงถึงการจ่ายเงินปันผลที่จะได้รับในขณะที่ลงทุนในตลาดหุ้นและดอกเบี้ยที่ได้รับจาก T-bills เมื่อพอร์ตการลงทุนออกจากตลาด อย่างไรก็ตามผลตอบแทนเหล่านี้ไม่ได้คำนึงถึงต้นทุนการทำธุรกรรม ถ้าฉันได้รวมไว้ในการคำนวณของฉันแล้วพอร์ตโฟลิตีเคลื่อนไหวเฉลี่ยจะมี lagged ซื้อและถือโดยมากยิ่งขึ้น กล่าวคือแม้ว่าจะไม่มีค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรม แต่ผลการดำเนินงานเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในช่วง 50 วันนี้ล้าหลังตลาดตั้งแต่ปีพ. ศ. 2543 เพื่อให้แน่ใจว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันยังไม่เคยเป็นสัญญาณบ่งชี้เวลาการตลาดที่ไม่ดีนัก แต่คุณต้องย้อนกลับไปหลายทศวรรษก่อนที่คุณจะหาช่วงเวลาที่จะเอาชนะกลยุทธ์การซื้อและระงับ ตัวอย่างเช่นในทศวรรษที่ 1990 ตัวอย่างเช่นกลยุทธ์การเคลื่อนไหวเฉลี่ยในรอบ 50 วันก็ล่าช้าไปกว่ากลยุทธ์การซื้อและระงับโดยมีกำไรมากยิ่งขึ้น พอร์ตการลงทุนเฉลี่ย 50 วันซื้อแอมป์ลิขสิทธิ์ copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน ดัชนี SampPDow Jones (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. คำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ไม่มีผลการค้นหารายงานการริเริ่มในหุ้น Tech - Nielsen, Leidos, Broadridge Financial Solutions และ ServiceNow New York, 7 มีนาคม 2017 PRNewswire ผ่าน COMTEX - NEW YORK, 7 มีนาคม พ. ศ. 2560 PRNewswire - Stock-Callers ได้ริเริ่มการรายงานข่าวเกี่ยวกับ Nielsen โฮลดิ้งอิงค์ (NLSN), 0.23 Leidos Holdings Inc. LDOS, -0.28 บรอดแบนด์โซลูชั่นทางการเงินอิงค์ BR, -0.64 และ ServiceNow Inc. ขณะนี้ 0.93 หุ้นเหล่านี้ทำงานในภาคเทคโนโลยีซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในวันจันทร์ 6 มีนาคม 2017 โดยหุ้นของ บริษัท เทคใน SampP 500 ลดลงต่ำกว่า 0.1 ในการซื้อขายช่วงบ่าย เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหุ้นเหล่านี้โดยการดาวน์โหลดรายงานฟรีที่: Oxford, UK มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Nielsen Holdings PLCs หุ้นปิดวันจันทร์ที่ 0.83 จุดมาลงที่ 44.40 โดยมีปริมาณการซื้อขายรวมทั้งสิ้น 947,777 หุ้น หุ้นของ บริษัท มีจำนวน 7.35 รายในรอบเดือนที่ผ่านมา 6.17 ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาและ 6.58 ล้านเยนต่อเดือน ราคาหุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันที่ 4.33 นอกจากนี้หุ้นของ Nielsen Holdings ซึ่งดำเนินงานในฐานะ บริษัท ข้อมูลและการวัดมีดัชนี Relative Strength (RSI) ที่ 56.82 ในวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2017 นีลเซ่นประกาศเปิดตัวการตรวจสอบข้ามอุปกรณ์ซึ่งจะได้รับการขับเคลื่อนโดยการให้คะแนนโฆษณาดิจิทัล (DAR) ภายใต้วิธีการใหม่นี้นีลเส็นจะดำเนินการวัดความถูกต้องของผู้ให้บริการกราฟอุปกรณ์หลายรูปแบบโดยเสนอมาตรการวัดผลการปฏิบัติงานของบุคคลที่สามที่เป็นอิสระในการยืนยันตัวตนของผู้บริโภค วิธีการนีลเส็นจะให้แนวทางที่เข้มงวดมากขึ้นในวิธีการและมาตราส่วนวิธีการในการตรวจสอบรูปแบบผู้ให้บริการอุปกรณ์ข้ามกลุ่มด้วยการใช้ประโยชน์จากข้อมูลชุดข้อมูลบุคคลที่สามที่มีการสำรวจสำมะโนประชากรซึ่งได้รับการตรวจสอบโดยแผงวัด Nielsen วิธีการจะประเมินผู้ให้บริการในห้าเมตริก ได้แก่ อัตราการจับคู่ความแม่นยำการเรียกคืนขนาดอุปกรณ์ข้ามและคะแนนคอมโพสิต ในวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2017 บริษัท วิจัยของ Pivotal Research Group ประกาศคงอันดับเครดิตหุ้นกู้ของ บริษัท ที่มีการปรับราคาเหมาะสมขึ้นจาก 38 หุ้นเป็น 39 หุ้น รายงานการวิจัยฟรีของ NLSN มีไว้ที่: หุ้นใน Reston, Virginia ซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ Leidos Holdings Inc. สิ้นสุดลงที่ 53.17 ซึ่งลดลง 0.97 จากช่วงการซื้อขายสุดท้าย หุ้นมีการซื้อขาย 715,711 หุ้น หุ้นของ บริษัท ได้รับ 8.31 ในช่วงหนึ่งเดือน 4.51 ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาและ 3.97 ตั้งแต่ต้นปีนี้ หุ้นมีการซื้อขายอยู่ที่ 4.44 และสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 50 วันและสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ 200 วันที่ 23.52 นอกจากนี้หุ้นของ Leidos Holdings ซึ่งให้บริการด้านเทคโนโลยีและวิศวกรรมในด้านการป้องกันสติปัญญาความมั่นคงภายในประเทศแพ่งและสุขภาพในสหรัฐฯและต่างประเทศมีค่า RSI เท่ากับ 56.98 ในวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2017, Leidos ประกาศว่าพวกเขาได้รับการรวมอยู่ใน 2017 ที่ดีที่สุดในรางวัล KLAS: บริการระดับมืออาชีพ (2017 KLAS Enterprises, LLC สงวนลิขสิทธิ์) KLAS เผยแพร่รายงานประจำปีเพื่อช่วยปรับปรุงการให้บริการโดยการวัดประสิทธิภาพของผู้ขายเพื่อประโยชน์ของคู่ค้าผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่ปรึกษานักลงทุนและผู้ขายบริการทางการแพทย์ คุณสามารถดาวน์โหลดรายงานฟรีเกี่ยวกับ LDOS ได้ที่: Broadridge Financial Solutions Lake Success, New York สำนักงานใหญ่ของ Broadridge Financial Solutions Inc. s ปิดฉากลงเมื่อวันอังคารที่ผ่านมา 0.80 ปิดที่ 69.07 โดยมีปริมาณการซื้อขายรวมทั้งสิ้น 390,112 หุ้น หุ้นของ บริษัท มีค่าเฉลี่ย 1.60 ในเดือนที่ผ่านมา 8.15 ในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมาและ 4.18 ตามเกณฑ์ YTD ราคาหุ้นมีการซื้อขายอยู่ที่ระดับ 2.60 และ 4.62 ข้างต้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันตามลำดับ นอกจากนี้หุ้นของ Broadridge Financial Solutions ซึ่งให้บริการโซลูชั่นด้านการสื่อสารสำหรับนักลงทุนและโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีสำหรับอุตสาหกรรมบริการทางการเงินในสหรัฐฯแคนาดาสหราชอาณาจักรและต่างประเทศมีค่า RSI อยู่ที่ 53.67 เมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2017 Broadridge Financial Solutions ประกาศว่าโซลูชั่น Tax FormPlus (TFP) สามารถใช้ได้กับโบรกเกอร์และตัวแทนจำหน่ายหลักทรัพย์ทุกแห่งโดยไม่คำนึงถึงแพลตฟอร์มการดำเนินงานด้านหลังของสำนักงาน TFP ช่วยให้ บริษัท ต่างๆสามารถจัดการความต้องการในการรายงานภาษีได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยอัตโนมัติในการรวบรวมข้อมูลส่วนประกอบและการส่งมอบการติดต่อสื่อสารกับลูกค้า เยี่ยมชมเราในวันนี้และดาวน์โหลดรายงานการวิจัยฉบับสมบูรณ์ของเราที่ BR ฟรีได้ที่: ในวันจันทร์หุ้นในซานตาคลาร่าแคลิฟอร์เนียซึ่งมีสำนักงานใหญ่อยู่ที่ ServiceNow Inc. มีปริมาณการซื้อขาย 1.42 ล้านหุ้น หุ้นปิดตัวลง 0.24 จุดที่ 86.26 หุ้นของ บริษัท มีมูลค่า 11.90 บาทในช่วง 3 เดือนก่อนหน้าและ 16.03 ตั้งแต่ต้นปีนี้ ราคาหุ้นมีการซื้อขายสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันตามลำดับที่ 0.86 และ 9.93 ตามลำดับ นอกจากนี้หุ้นของ ServiceNow ซึ่งให้บริการโซลูชันระบบคลาวด์สำหรับองค์กรซึ่งกำหนดโครงสร้างจัดการและให้บริการโดยอัตโนมัติในทวีปอเมริกาเหนือยุโรปตะวันออกกลางแอฟริกาเอเชียแปซิฟิคและต่างประเทศมีค่า RSI อยู่ที่ 42.40 ในวันที่ 27 กุมภาพันธ์ 2017, ServiceNow ประกาศว่าคณะกรรมการ บริษัท ได้แต่งตั้ง John Donahoe President และ CEO Donahoe เคยดำรงตำแหน่งประธานและประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ eBay Inc. ปัจจุบันประธาน CEO และประธานกรรมการ Frank Slootman จะดำรงตำแหน่งประธานกรรมการต่อไปเมื่อก้าวลงจากบทบาทการบริหารงานของเขาในวันที่ 3 เมษายน พ. ศ. 2560 เมื่อวันที่ 28 กุมภาพันธ์ 2017 บริษัท วิจัย Robert W. Baird เริ่มกลับมามีผลประกอบการที่ดีขึ้นขณะที่ปรับราคาเป้าหมายเดิมจาก 100 หุ้นเป็น 103 หุ้น เข้าถึงรายงานด้านเทคนิคของคุณได้ฟรีที่ NOW: Stock Callers (SC) เป็นผู้จัดทำรายงานบทความที่ได้รับการสนับสนุนและไม่ได้รับการสนับสนุนบทความและจดหมายข่าวการลงทุนที่เป็นที่นิยมในตลาดหุ้นนิวยอร์กและแนสแด็กและหุ้นขนาดจิ๋ว เซาท์แคโรไลนามีสองแผนกที่แตกต่างและเป็นอิสระ หนึ่งแผนกผลิตเนื้อหาที่ได้รับการรับรองโดยนักวิเคราะห์ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยทั่วไปในรูปของข่าวประชาสัมพันธ์บทความและรายงานที่ครอบคลุมหุ้นจดทะเบียนใน NYSE และ NASDAQ และอีกฝ่ายผลิตเนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุน (ซึ่งส่วนใหญ่ไม่ได้รับการตรวจสอบโดยนักวิเคราะห์ที่ลงทะเบียน) ซึ่งโดยปกติแล้วจะมีการชดเชย จดหมายข่าวบทความและรายงานการลงทุนที่ครอบคลุมหุ้นในตลาดหุ้นและหุ้นขนาดเล็ก เนื้อหาที่ได้รับการสนับสนุนดังกล่าวอยู่นอกขอบเขตของขั้นตอนด้านล่าง SC ไม่ได้รับการชดเชยโดยตรงหรือโดยอ้อมในการผลิตหรือเผยแพร่เอกสารนี้ เนื้อหาประชาสัมพันธ์ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนในเอกสารฉบับนี้จัดทำขึ้นโดยนักเขียน (the quotAuthorquot) และเป็นความจริงที่ถูกตรวจสอบและสอบทานโดย บริษัท ผู้ให้บริการด้านการวิจัยรายอื่น (the quotReviewerquot) ซึ่งเป็นนักวิเคราะห์ทางการเงินที่ได้รับการรับรองเพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลประจำตัวของนักวิเคราะห์ โปรดส่งอีเมลถึงผู้ติดต่อทางไปรษณีย์ Rohit Tuli ผู้ให้เช่า CFA (quotSponsorquot) ให้คำแนะนำที่จำเป็นในการเตรียมแม่แบบเอกสาร ผู้ตรวจทานได้ตรวจสอบและแก้ไขเนื้อหาตามที่จำเป็นตามข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณชนซึ่งเชื่อว่าเชื่อถือได้ เนื้อหามีการวิจัยเขียนและทบทวนบนพื้นฐานที่เหมาะสมกับความพยายาม ผู้ตรวจสอบไม่ได้ทำการตรวจสอบหรือการตรวจสอบทางกฎหมายใด ๆ เพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในเอกสารนี้ ผู้ตรวจทานได้ตรวจสอบข้อมูลที่จัดทำโดยผู้แต่งตามขั้นตอนที่ SC ระบุไว้เท่านั้น SC ไม่มีสิทธิ์ยับยั้งหรือแทรกแซงในการใช้ขั้นตอนดังกล่าวโดย บริษัท ผู้ให้บริการงานวิจัยรายอื่นในบทความเอกสารหรือรายงานแล้วแต่กรณี เนื้อหาที่อยู่นอกเอกสารนี้ไม่มีส่วนเกี่ยวข้องใด ๆ กับผู้แต่งหรือผู้ตรวจทาน แต่อย่างใด SC ผู้เขียนและผู้ตรวจทานจะไม่รับผิดชอบต่อข้อผิดพลาดใด ๆ ที่อาจเกิดขึ้นในขณะที่พิมพ์เอกสารนี้หรือข้อผิดพลาดข้อผิดพลาดหรือข้อบกพร่องใด ๆ ความรับผิดใด ๆ ไม่ได้รับการยอมรับจากการใช้เอกสารฉบับนี้โดยตรงสำหรับผลเสียหายทางตรงหรือทางอ้อม SC ผู้เขียนและผู้ตรวจทานจะปฏิเสธความรับผิดชอบหรือความรับผิดที่ได้รับมอบหมายจากผลงานทางการเงินหรือสิ่งอื่นใดที่เกิดจากการพึ่งพาใด ๆ ที่วางไว้บนข้อมูลในเอกสารฉบับนี้ นอกจากนี้ SC ผู้เขียนและผู้ตรวจทานไม่รับรองความถูกต้องครบถ้วนทันเวลาสมบูรณ์หรือถูกต้องตามลำดับของข้อมูลหรือ (2) รับประกันผลการใช้ข้อมูลใด ๆ ข้อมูลที่มีอยู่อาจมีการเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า เอกสารฉบับนี้ไม่ได้มีไว้เพื่อเสนอคำแนะนำหรือการชักชวนให้เสนอซื้อหรือขายหลักทรัพย์ที่กล่าวถึงหรือกล่าวถึงและจะใช้เพื่อจุดประสงค์ในการให้ข้อมูลเท่านั้น โปรดอ่านข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลและข้อสงวนสิทธิ์ทั้งหมดที่เกี่ยวข้องก่อนการตัดสินใจลงทุน ทั้ง SC และบุคคลที่สังกัดเราไม่ได้เป็นที่ปรึกษาการลงทุนที่จดทะเบียนหรือตัวแทนจำหน่ายกับหน่วยงานใด ๆ หรือในเขตอำนาจศาลใดก็ตาม หากต้องการดาวน์โหลดรายงานของเราโปรดอ่านข้อมูลการเปิดเผยข้อมูลของเราหรือดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ CONTACT สำหรับคำถามข้อซักถามหรือความคิดเห็นใด ๆ ติดต่อกับเราโดยตรง หากคุณเป็น บริษัท ใหม่ที่เราต้องการและไม่ต้องการใช้บริการเพิ่มเติมในรายการความคุ้มครองของเราโปรดติดต่อเราทางอีเมลและโทรศัพท์ระหว่างเวลา 09.30 EDT ถึง 16.00 น. ตามเวลา EDT ตั้งแต่วันจันทร์ถึงวันศุกร์เวลา: อีเมล: ผู้ติดต่อทางไปรษณีย์หมายเลขโทรศัพท์: 330-808-3765 ที่อยู่สำนักงาน: Clyde Offices ชั้นสอง 48 West George Street, Glasgow, UK - G2 1BP CFA และ Chartered Financial Analyst เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ CFA Institute แหล่งข่าว Chelmsford Park SA ลิขสิทธิ์ (C) 2017 PR Newswire สงวนลิขสิทธิ์สงวนลิขสิทธิ์ copy2017 MarketWatch, Inc. สงวนลิขสิทธิ์ ข้อมูลในวันที่จัดทำโดย SIX Financial Information และอยู่ภายใต้เงื่อนไขการใช้งาน ข้อมูลในอดีตและปัจจุบันในปัจจุบันที่จัดทำโดย SIX Financial Information ข้อมูลในวันล่าช้าตามข้อกำหนดการแลกเปลี่ยน ดัชนี SampPDow Jones (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. คำพูดทั้งหมดอยู่ในรูปของเวลาท้องถิ่น ข้อมูลการขายล่าสุดล่าสุดตามเวลาจริงของ NASDAQ ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับสัญลักษณ์การซื้อขายของ NASDAQ และสถานะทางการเงินในปัจจุบัน ข้อมูลในวันดาล่าช้า 15 นาทีสำหรับ Nasdaq และ 20 นาทีสำหรับการแลกเปลี่ยนอื่น ๆ SampPDow Jones Indices (SM) จาก Dow Jones amp Company, Inc. ข้อมูลภายใน SEHK จัดทำโดย SIX Financial Information และล่าช้าอย่างน้อย 60 นาที คำพูดทั้งหมดที่อยู่ในเวลาท้องถิ่นแลกเปลี่ยน. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยสำหรับการซื้อขายวันทำไมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ดีสำหรับการเทรดดิ้งวันการรักษาสิ่งต่างๆการซื้อขายวันธรรมดาเป็นเกมที่รวดเร็ว คุณสามารถขึ้นได้อย่างคล่องแคล่วในหนึ่งวินาทีและจากนั้นให้ผลตอบแทนทั้งหมดของคุณหลังจากนั้นไม่นาน ในฐานะผู้ประกอบการค้าคุณต้องมีวิธีทำความสะอาดที่ชัดเจนเมื่อหุ้นมีแนวโน้มสูงและเมื่อสิ่งต่างๆเปลี่ยนไปในทางที่แย่ลง เมื่อวิเคราะห์ตลาดจะมีวิธีใดที่ดีกว่าในการวัดแนวโน้มมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ก่อนอื่นตัวบ่งชี้จะเป็นตัวอักษรในแผนภูมิดังนั้นคุณจึงไม่จำเป็นต้องสแกนที่อื่นในหน้าจอของคุณและประการที่สองมันง่ายที่จะเข้าใจ หากราคามีการเคลื่อนไหวไปในทิศทางใดทิศทางหนึ่งมากกว่าช่วงเวลา x ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นไปตามทิศทางนั้น ซึ่งแตกต่างจากตัวบ่งชี้อื่น ๆ ซึ่งทำให้คุณต้องทำการวิเคราะห์เพิ่มเติมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นค่าทำความสะอาดและตรงกับจุด ในการซื้อขายวันที่มีความสามารถในการตัดสินใจอย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องดำเนินการจำนวนการคำนวณด้วยตนเองสามารถสร้างความแตกต่างระหว่างการออกจากวันที่ผู้ชนะหรือการสูญเสียเงิน คุณควรลองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบยาวหรือแบบสั้นนอกจากนี้คุณยังมีวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพในการทราบว่าคุณควรซื้อขายในตลาดใด หากหุ้นปัจจุบันซื้อขายต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คุณควรใช้ตำแหน่งสั้น ๆ ในทางกลับกันหากหุ้นมีแนวโน้มสูงขึ้นคุณควรป้อนยาว เมื่อหุ้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาในกรณีใด ๆ ฉันจะใช้ตำแหน่งที่ยาวนาน ฉันรู้ว่าฉันรู้ว่าแนวคิดเหล่านี้เป็นพื้นฐานและนั่นคือความงามของมันทุกวันการซื้อขายก็ทำได้ง่าย ฉันยังไม่ได้พบกับพ่อค้าที่สามารถสร้างรายได้ด้วยตัวชี้วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สูงสุดสำหรับการซื้อขายประจำวันมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยไม่มีที่สิ้นสุด มีการถ่วงน้ำหนักที่เรียบง่ายและมีการชี้แจงและทำให้เรื่องยุ่งยากมากขึ้นคุณสามารถเลือกช่วงเวลาที่ต้องการได้ มีทางเลือกมากมายคุณรู้ได้อย่างไรว่าวิธีใดที่ดีที่สุดเนื่องจากคุณกำลังอ่านบทความนี้อย่างชัดเจนสำหรับคำตอบฉันจะแบ่งปันความลับเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉัน สำหรับการซื้อขายช่วงเช้าวันพรุ่งนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีที่สุดคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่คือที่ที่คุณกำลังอ่านบทความนี้คุณถามคำถามว่าทำไมดีมันเป็นเรื่องง่ายถ้าคุณกำลัง breakouts การซื้อขายวันในตอนเช้าคุณจะต้องการใช้ระยะเวลาสั้นสำหรับค่าเฉลี่ยของคุณ เหตุผลที่คุณต้องติดตามการดำเนินการด้านราคาอย่างใกล้ชิดเนื่องจากสิวอาจมีแนวโน้มที่จะล้มเหลว โปรดทำด้วยตัวเองและอย่าวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 หรือ 200 จุดในแผนภูมิ 5 นาที เมื่อคุณพบว่าตัวเองใช้ช่วงเวลาที่มีขนาดใหญ่นี่เป็นสัญญาณที่ชัดเจนว่าคุณรู้สึกอึดอัดกับความคิดในการซื้อขายหลักทรัพย์ที่ใช้งานอยู่ ตอนนี้กลับไปที่เหตุผลที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาที่ดีที่สุดคือช่วงเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย อีกอันหนึ่งที่เข้ามาใกล้ที่สุดคือระยะเวลา 20 อีกครั้งปัญหาที่เกิดขึ้นกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 ช่วงคือขนาดใหญ่เกินไปสำหรับการซื้อขายสิว ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงช่วยให้คุณมีพื้นที่เพียงพอที่จะช่วยให้หุ้นของคุณมีแนวโน้ม แต่ก็ไม่ทำให้คุณรู้สึกสบายใจที่คุณให้ผลกำไร ในส่วนถัดไปเราจะอธิบายถึงวิธีที่ฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเพื่อป้อนการค้า วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อป้อนการค้าดังนั้นให้ฉันพูดแบบนี้ขึ้นด้านหน้าฉันไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายเพื่อเข้าสู่ธุรกิจใด ๆ ฉันรู้ว่าสิ่งนี้ขัดแย้งกับชื่อของหัวข้อนี้ แต่ฉันคิดว่าสิ่งสำคัญคือต้องครอบคลุมหัวข้อนี้ หากคุณซื้อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อาจรู้สึกว่ามี จำกัด และสมบูรณ์ แต่หุ้นกลับมาทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตนอยู่ตลอดเวลา ตอนนี้ลูกโค้งออกไปให้เราขุดเข้าไปดูว่าฉันเข้าสู่การค้าขายกันอย่างไร ต่อไปนี้เป็นกฎสำหรับ breakouts การค้าในตอนเช้า: หุ้นต้องมากกว่า 10 เหรียญมากกว่า 40,000 หุ้นที่ซื้อขายทุกๆ 5 นาทีน้อยกว่า 2 จากความผันผวนเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวจะต้องแข็งพอที่จะทำให้เป้าหมายกำไร 1.62 ของฉันไม่สามารถมีได้ บาร์ที่ 2 ในช่วง (สูงไปต่ำ) ฉันต้องเปิดการค้าระหว่าง 9:50 น. และ 10:10 น. ฉันต้องออกจากการค้าไม่ช้ากว่า 12.00 น. ปิดการค้าออกถ้าสต็อกปิดด้านบนหรือด้านล่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบหลังจาก 11 โมงถ้าคุณชอบฉันกฎเหล่านี้ฟังดูดี แต่คุณต้องมีภาพ ข้างต้นเป็นวันตัวอย่างการซื้อขายของ First Solar ตั้งแต่วันที่ 6 มีนาคม 2013 เป็นต้นไปหุ้นมีการดีดออกมาพร้อมกับปริมาณ ตามที่คุณเห็นหุ้นมีหุ้นมากกว่า 40,000 หุ้นต่อบาร์ 5 นาที เพิ่มสูงขึ้นในเช้าวันรุ่งขึ้นก่อน 10:10 น. และอยู่ในระยะ 2 ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นอีกหนึ่งตัวอย่าง แต่คราวนี้เป็นเรื่องสั้น ๆ ของการค้า นี่คือแผนภูมิของ Facebook ตั้งแต่วันที่ 13 มีนาคม 2013 แจ้งให้ทราบว่าสต็อกพังเช้าตรู่ต่ำเมื่อบาร์ 9:50 และยิงตรงลงมา ปริมาณการซื้อขายยังเริ่มเร่งตัวขึ้นเมื่อหุ้นเคลื่อนไหวไปในทิศทางที่ต้องการจนกว่าจะถึงเป้าหมายกำไร นี่เป็นเพียงการตั้งค่าที่ฉันค้า ฉันเชื่อในการรักษาสิ่งที่ง่ายและทำในสิ่งที่ทำให้เงิน ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้าในบทความนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายช่วยให้คุณอยู่ทางด้านขวาของตลาดและวิธีการที่จะทำให้คุณมีแผนที่สำหรับออกจากการค้า วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อหยุดการค้าขายในทางทฤษฎีเมื่อซื้อฝ่าวงล้อมคุณจะเข้าสู่ช่วงการซื้อขายที่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี้จะให้ห้องเลื้อยที่คุณต้องการในกรณีที่สต็อกไม่ทำลายยากในทิศทางที่คุณต้องการ แผนภูมิด้านบนเป็นตัวอย่างแบบ breakout แบบคลาสสิก แต่ให้ฉันมอบข้อเสนอบางอย่างที่ไม่สะอาด กราฟด้านบนเป็นของ First Solar (FSLR) ตั้งแต่วันที่ 10 เมษายน 2013 หุ้นมีการสลายตัวผิดพลาดในตอนเช้าแล้วกลับไปที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง นี่เป็นสัญญาณแรกของคุณที่คุณมีปัญหาเนื่องจากหุ้นไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางที่คุณต้องการ หากสต็อกของคุณล้มเหลวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงจะช่วยให้คุณไม่สามารถวัดสต็อคของคุณได้ ดำเนินต่อไป FSLR หยุดลงในแทร็กที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงและกลับลงมาอีกครั้งเพื่อแลกกับข้างเท่านั้น ณ จุดนี้คุณรู้ว่ามีบางอย่างผิดปกติ แต่คุณรอจนกว่าหุ้นจะปิดเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้เนื่องจากคุณไม่ทราบว่าจะดำเนินการอย่างไร วิธีการใช้ Moving Averages เพื่อพิจารณาว่าการค้าทำงานอยู่หรือไม่คุณต้องรู้ว่าควรถือครองอะไรไว้และควรพับเก็บเมื่อใด ถ้าเราสามารถใช้ตรรกะนี้กับธุรกิจและชีวิตเราทุกคนจะมากขึ้นไปข้างหน้า ในตลาดผมคิดว่าเรามองหาตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบสำหรับการตั้งค่าทางการค้าของเรา ในความเป็นจริง. ส่วนใหญ่ของการค้าจะไม่ทำงานหรือล้มเหลวพวกเขาจะอยู่ภายใต้การดำเนินการ เนื่องจากฉันกำลังทำการค้า breakouts ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีแนวโน้มในทิศทางเดียวเสมอ สำหรับฉันฉันรู้ว่าถึงเวลาที่จะเพิ่มธงเตือนเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ครั้งเป็นไปอย่างราบรื่นหรือหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดพลาดก่อน 11.00 น. ทำไมฉันถึงไม่ขี่รถเฉลี่ยก่อนที่ฉันจะได้รับอีเมล 100 ฉบับจากฉันเพื่อให้ฉันได้รับสิทธิ์ในหัวข้อนี้ ใช่คุณสามารถสร้างรายได้เพื่อให้หุ้นของคุณสามารถซื้อขายได้สูงขึ้นตราบเท่าที่ไม่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สำหรับฉันแล้วฉันก็ไม่สามารถทำกำไรได้เท่ากันกับการซื้อขายวันนี้ มีช่วงเวลาที่ระบบการซื้อขายแบบอัตโนมัติถูกย้ายไปในเชิงเส้น อย่างไรก็ตามขณะนี้มีขั้นตอนการซื้อขายที่สลับซับซ้อนและกองทุนเฮดจ์ฟันด์ที่มีอยู่มากมายในตลาดหุ้นมีการเคลื่อนไหวผิดรูปแบบ คู่กับความจริงที่คุณกำลัง breakouts การค้าวันเพียงสารประกอบความผันผวนที่เพิ่มขึ้นที่คุณจะเผชิญ ดังนั้นเพื่อหลีกเลี่ยงการกลับมาทั้งหมดในตลาดฉันจะมีเป้าหมายกำไร 2 เฉลี่ยหุ้นจะมีการดึงที่คมชัดและฉันจะให้กลับส่วนใหญ่กำไรของฉัน เพื่อตอบโต้สถานการณ์นี้เมื่อสต็อกของฉันบรรลุเป้าหมายกำไรบางอย่างฉันจะเริ่มต้นใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 ช่วงเพื่อพยายามที่จะล็อกกำไรมากขึ้น ดังนั้นมันเป็นทั้งให้ห้องสต็อกและให้กลับส่วนใหญ่ของกำไรของฉันหรือกระชับหยุดเพียงเพื่อจะปิดออกจริงในทันที เป็นวงจรที่ร้ายกาจและผมแนะนำให้คุณหลีกเลี่ยงพฤติกรรมประเภทนี้ ฉันไม่ได้เริ่มทำเงินในตลาดจนกว่าฉันจะเริ่มขายสู่จุดแข็งและปกคลุมด้วยจุดอ่อน ฉันค้นพบว่าเมื่อฉันต้องการสแกนตลาดที่กำลังมองหาตัวอย่างของการตั้งค่าทางการค้าของฉันฉันจะไล่ตามธรรมชาติต่อการค้าที่สมบูรณ์แบบในทุกแง่มุม: breakouts สะอาดปริมาณสูงและย้าย b-line จาก 4 ถึง 7 ดังนั้นในระดับที่ฉัน กำลังฝึกตัวเองอยู่ในระดับจิตใต้สำนึกเพื่อหวังว่าจะได้รับผลกำไรประเภทนี้ทุกครั้ง การคิดแบบนี้นำไปสู่ความหงุดหงิดและการวิเคราะห์เป็นเวลานานนับไม่ถ้วน ในท้ายที่สุดฉันได้ลงจอดและคุณสามารถดูจากกฎการซื้อขายที่ฉันวางไว้ในบทความนี้คือการดูประวัติการซื้อขายที่ผ่านมาทั้งหมดของฉันและดูว่าฉันมีกำไรมากแค่ไหนที่จุดสูงสุดของตำแหน่งของฉัน ฉันสังเกตเห็นว่าโดยเฉลี่ยฉันมีผลกำไรสองเปอร์เซ็นต์ในบางช่วงเวลาของการค้า ฉันเอาที่ขั้นตอนต่อไปและลดลงไปอัตราส่วนทองคำ 1.618 หรือ 1.62 เพื่อเพิ่มอัตราต่อรองของฉัน ทำไมคุณต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ผิดนัดวิเคราะห์ทางเทคนิคอย่างชัดเจนคือวิธีการที่ฉันเลือกเมื่อพูดถึงการซื้อขายในตลาด ผมเชื่อมั่นอย่างชัดเจนในวิธีการของ Richard Wyckoff สำหรับการวิเคราะห์ทางเทคนิคและเขาได้เทศนาเรื่องไม่ขอคำแนะนำหรือมองหาข่าว ทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการค้าของคุณอยู่ในแผนภูมิ สิ่งหนึ่งที่ฉันพยายามทำในช่วงต้นของการค้าขายคือการชิงไหวชิงพริบตลาด สิ่งที่ฉันหมายถึงนี้เป็นฉันจะใช้เวลาเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะง่ายและพูดกับตัวเองเฉลี่ยเคลื่อนที่ง่ายไม่ซับซ้อนพอ นี้จะนำฉันลงเส้นทางของการใช้สิ่งที่มีสีสันมากขึ้นเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขคณิตสองครั้งและฉันจะเอามันขั้นตอนต่อไปและแทนที่ด้วย x งวด ถ้าคุณกำลังอ่านเรื่องนี้และไม่มีความคิดสิ่งที่ฉันกำลังพูดถึงนั้นดีสำหรับคุณ สิ่งที่ฉันกำลังทำอยู่ในใจของฉันด้วยค่าเฉลี่ยเลขคณิตสองชั้นและอีกสองสามตัวชี้วัดทางเทคนิคเฉพาะอื่น ๆ คือการสร้างชุดตัวบ่งชี้ที่กำหนดเองสำหรับเครื่องมือการค้าตลาด ผมเชื่อว่าถ้าผมกำลังมองไปที่ตลาดจากมุมมองที่แตกต่างกันก็จะให้ฉันขอบฉันต้องการที่จะประสบความสำเร็จ นี่ไม่ได้เป็นสิ่งที่สุดวิเศษที่สุดจากความจริง ตลาดไม่มีอะไรมากไปกว่าการแสดงออกของความหวังและความฝันของประชาชน ถึงจุดนั้นถ้าคนส่วนใหญ่กำลังใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาคุณจำเป็นต้องทำเช่นเดียวกันเพื่อที่คุณจะได้เห็นตลาดผ่านสายตาของฝ่ายตรงข้าม ศิลปะแห่งสงครามบอกว่าดีที่สุดในบทที่ 3 ดังนั้นจึงมีการกล่าวกันว่าถ้าคุณรู้จักศัตรูของคุณและรู้จักตัวคุณเองคุณสามารถชนะสงครามได้นับร้อยโดยไม่มีการสูญเสียเพียงครั้งเดียว ถ้าคุณรู้จักตัวเอง แต่ไม่ใช่ฝ่ายตรงข้ามคุณอาจชนะหรือแพ้ได้ ถ้าคุณไม่รู้จักตัวเองหรือศัตรูของคุณคุณก็จะเป็นอันตรายต่อตัวเองเสมอ ข้อผิดพลาดทั่วไปเมื่อใช้ Moving Averages โดยใช้ Movers Crossovers เฉลี่ยเพื่อป้อนการค้าผู้ค้าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวจำนวนมากจะใช้การข้ามค่าเฉลี่ยเป็นจุดตัดสินใจสำหรับการค้าไม่ใช่การดำเนินการด้านราคาและปริมาณบนแผนภูมิ ตัวอย่างเช่นมีกี่ครั้งที่คุณเคยได้ยินใครบางคนบอกว่าช่วงเวลา 5 ขวบนั้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงดังนั้นเราจึงควรซื้อการกระทำนี้ด้วยตัวเองหมายถึงน้อยมาก ลองคิดดูว่าการครอสโอเวอร์แบบครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนไหวของ 5 และ 10 ระยะเวลาจะหมายถึงสิ่งที่แตกต่างกันมากสำหรับสัญลักษณ์ที่ต่างกันผมจำได้ไหมถึงจุดหนึ่งผมเขียนโค้ดภาษาง่ายๆสำหรับการเคลื่อนไขว้เฉลี่ย ใน TradeStation ฉันวิ่งกลับการทดสอบในหุ้นไม่กี่และผลที่เป็นตัวเอก ฉันเป็นเพียงแค่แน่ใจว่าฉันมีระบบที่ชนะแล้วความเป็นจริงของตลาดที่ตั้งมาหุ้นเริ่มค้าในรูปแบบที่แตกต่างกันและสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ผมใช้เริ่มให้สัญญาณเท็จ ดังนั้นจึงไม่มีความจำเป็นที่จะต้องพูดว่าฉันละทิ้งระบบดังกล่าวและย้ายไปที่พารามิเตอร์ราคาและปริมาณที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้ในบทความนี้ ไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมไม่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ได้รับความนิยมเป็นวิธีที่จะล้มเหลว อะไรคือจุดที่คุณกำลังมองหาบางสิ่งบางอย่างถ้าคุณเป็นคนเดียวที่กำลังเฝ้าดูฉันจะไม่เอาชนะเกมนี้ตั้งแต่ตอนที่เรากล่าวถึงบทความนี้ก่อนหน้านี้ การใช้มากกว่าหนึ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นผู้ประกอบการรายวัน เมื่อทำงานกับ breakouts คุณต้องการ จำกัด จำนวนตัวบ่งชี้ที่คุณมีอยู่บนจอภาพของคุณ ฉันเห็นผู้ค้าที่มีค่าเฉลี่ย 5 ครั้งบนหน้าจอพร้อมกัน ในความคิดของฉันมันเป็นการดีที่จะเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มากกว่าเด็กฝึกงานของพวกเขาทั้งหมด หากคุณไม่เชื่อฉันมีการศึกษาที่ตีพิมพ์ในเดือนสิงหาคม 2010 โดย Ben Marshall, Rochester Cahan และ Jared Cahan ที่ให้รายละเอียดการวิเคราะห์ผลกำไรการซื้อขายเมื่อใช้ตัวชี้วัด การศึกษาระบุว่า: แม้ว่าเราไม่สามารถระบุถึงความเป็นไปได้ที่ว่ากฎการซื้อขายหลักทรัพย์เหล่านี้อาจใช้เทคนิคการกำหนดเวลาในตลาดอื่น ๆ หรือกฎการซื้อขายที่เราไม่ได้ทดสอบมีผลกำไร แต่เราแสดงให้เห็นว่ากฎการซื้อขายมากกว่า 5,000 กฎไม่เพิ่มมูลค่าเกินกว่าที่คาดไว้ เมื่อใช้ในการแยกระหว่างช่วงเวลาที่เราพิจารณา ฉันไม่พร้อมที่จะโยนออกทั้งหมดของตัวชี้วัดทางเทคนิคในกล่องเครื่องมือของฉันขึ้นอยู่กับการศึกษานี้ แต่ dont พยายามที่จะเปิดตัวชี้วัดของคุณลงไปในมารในขวด การเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่คุณใช้อยู่อย่างต่อเนื่องมีจุดหนึ่งที่ฉันพยายามใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงเวลาเป็นเวลาสองถึงสามสัปดาห์แล้วจึงเปลี่ยนไปเป็นระยะเวลา 20 ครั้งจากนั้นฉันก็เริ่มย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ระยะทดลองและข้อผิดพลาดนี้เกิดขึ้นเป็นเดือน ๆ ในตอนท้ายของมันคุณคิดว่าผลลัพธ์ของฉันได้อย่างไร? ทำด้วยตัวคุณเองโปรดเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าและยึดติดกับค่านี้ เมื่อเวลาผ่านไปคุณจะเริ่มพัฒนาวิสัยทัศน์ในการตีความตลาด จำไว้ว่าเกมจบไม่ได้เกี่ยวกับการถูก แต่รู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการอ่านตลาด การใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อวัดความเสี่ยงของการค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วงคือเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการทราบว่าหุ้นมีความเหมาะสมกับโปรไฟล์ความเสี่ยงของฉันหรือไม่ มากที่สุดที่ฉันยินดีที่จะสูญเสียการค้าใด ๆ เป็น 2 และเป็นคุณอ่านก่อนหน้าในบทความนี้ฉันจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะเป็นวิธีการหยุดการค้าของฉัน สิ่งหนึ่งที่ฉันต้องการทำก็คือการดูว่าหุ้นของฉันซื้อขายในปัจจุบันจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 เท่าของช่วงเวลาใด หากหุ้นของฉันสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 4 เส้นฉันจะไม่ใช้เวลานานในการซื้อขาย ฉันไม่สามารถเข้าไปในตำแหน่งที่รู้ว่าฉันได้เปิดเผยตัวเองถึงความคุ้มค่าของความเสี่ยง 4 ซึ่งเป็นจุดที่ความเจ็บปวดสูงสุดถึงสองเท่า ตัวอย่างแผนภูมิด้านล่างนี้มาจาก NFLX ในวันที่ 23 เมษายน 2013 คุณอาจมองแผนภูมินี้และคิดว่าว้าวหุ้นอยู่สูง 22 ขึ้นไป สำหรับฉันเมื่อฉันมองไปที่ Netflix ทั้งหมดที่ฉันเห็นคือการซื้อขายหุ้นเต็มหกเปอร์เซ็นต์ห่างจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมันง่ายเมื่อถึงเวลาที่ฉันจะดึงทริกเกอร์ เนื่องจากฉันใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เป็นแนวทางสำหรับการหยุดทำธุรกิจนี้จึงเป็นความเสี่ยงที่ฉันจะเข้าสู่ตำแหน่งใหม่มากเกินไป ครั้งต่อไปที่คุณมองไปที่แผนภูมิลองคิดถึงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายเป็นตัววัดความเสี่ยงและไม่ใช่แค่ตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวน นำมารวมกันทั้งหมดให้พูดคุยผ่านการค้าทั้งหมดเพื่อให้เราสามารถดูวิธีการค้าวันได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 ช่วง สิ่งแรกที่คุณต้องพิจารณาคือระดับความผันผวนที่คุณค้าขายเพื่อสร้างเป้าหมายกำไรของคุณ จำความอยากอาหารของคุณสำหรับความผันผวนจะต้องอยู่ในสัดส่วนโดยตรงของเป้าหมายกำไรของคุณ สำหรับการดำน้ำที่ลึกขึ้นเกี่ยวกับความผันผวนโปรดอ่านบทความ - วิธีการค้าความผันผวน สำหรับฉันฉันค้า breakouts ในช่วงเวลา 5 นาทีมีความผันผวนสูง แผนภูมิข้างต้นของ United Health Group จาก 422013 มีส่วนประกอบที่เหมาะสมสำหรับระบบของฉัน มีจำนวนมากในการฝ่าวงล้อม หุ้นจะให้ผลตอบแทนน้อยมากในช่วงแรกและพักสูงระหว่างช่วงเวลา 9:50 น. ถึง 10:10 น. สุดท้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ภายใน 2 ของราคาหุ้นดังนั้นฉันสามารถให้หุ้นบางห้องเลื้อย ขึ้นอยู่กับการตั้งค่านี้ฉันควรดึงทริกเกอร์คำตอบคือใช่ แต่ฉันจงใจแสดงให้คุณเห็นการค้าที่ล้มเหลว มีบล็อกเพียงพอมีระบบสูบน้ำและกลยุทธ์ที่ไม่มีที่ติ การแหกคุกจะล้มเหลวส่วนใหญ่ คุณพยายามที่จะจำกัดความเสี่ยงและใช้ผลกำไรของคุณ ในตัวอย่างนี้หุ้นเริ่มทำจุดสูงสุดใหม่แล้วพลิกกลับและพลิกกลับ เมื่อคุณเห็นเชิงเทียนเริ่มลอยไปด้านข้างและมีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 รอบเวลาคุณจะเริ่มวางแผนกลยุทธ์การออกของคุณ จริง ๆ กับวิธีการ breakout ของฉันฉันจะรอจนกระทั่ง 11:00 และตั้งแต่หุ้นได้เล็กน้อยภายใต้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10- ระยะฉันจะได้ออกตำแหน่งด้วยประมาณร้อยละขาดทุนหนึ่ง ในบทสรุปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้เป็นจุดขายที่มีความสำคัญ แต่ถ้าใช้อย่างเหมาะสมจะช่วยให้คุณสามารถวัดเมื่อออกจากการค้าและช่วยจำกัดความเสี่ยงของคุณ ส่วนที่เหลือเพื่อนของฉันขึ้นอยู่กับคุณและคุณสามารถวิเคราะห์ตลาดได้ดีเพียงใด ถ้าคุณไม่ได้รับอะไรจากบทความนี้โปรดจำไว้ว่าน้อยมากและให้ความสำคัญกับการเป็นนายหนึ่งของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โพสต์ที่เกี่ยวข้อง