เฉลี่ยเคลื่อนที่ Mcv

การควบคุมคุณภาพทางสถิติในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยาการควบคุมคุณภาพทางสถิติที่ดำเนินการในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยามีความแตกต่างที่สำคัญมากจากเทคนิคที่สอดคล้องกันในเครื่องวิเคราะห์ทางเคมีทางคลินิกความแตกต่างเหล่านี้เกิดจากเหตุผลต่างๆเช่นความเสถียรสูงของเทคโนโลยี cytometry ความผันแปรทางชีววิทยาที่มีขนาดเล็ก พารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยา, vials สารใหญ่และระยะเวลาที่ยาวนานของการควบคุมโลหิตวิทยาเนื่องจากสาเหตุข้างต้นแผนภูมิ Levey-Jennings ในวิเคราะห์โลหิตวิทยาแตกต่างจากแผนภูมิที่สอดคล้องกันในทางเคมีคลินิกเช่นแผนภูมิโลหิตวิทยา Levey-Jennings มีเพียงสามบรรทัดบน และขีด จำกัด ล่างและเส้นตรงเหตุผลที่ว่าแผนภูมิ Levey-Jennings เหล่านี้ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นตามสถิติจากการแจกแจงปกติของข้อมูลการควบคุมคุณภาพเดิมซึ่งเป็นไปไม่ได้เนื่องจากรูปแบบของการควบคุมคุณภาพโลหิตวิทยาที่มีขนาดเล็กมากในเครื่องวิเคราะห์ทางโลหิตวิทยา ขีด จำกัด การควบคุมต่ำกว่าทำหน้าที่เป็น sp ขอบเขตของ ecification ในการควบคุมคุณภาพของอุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงทางชีววิทยาขนาดเล็กของพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาหลายชนิดทำให้นักวิจัยหลายคนตั้งวิธีการควบคุมคุณภาพขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของผู้ป่วยพารามิเตอร์ที่เหมาะสมคือดัชนีเม็ดเลือดแดง MCV, MCHC, MCV ที่มีความแปรปรวนทางชีวภาพน้อยกว่าเนื่องจากไม่เพียง แต่ คุณลักษณะเหล่านี้ทำให้พวกเขาได้รับแรงบันดาลใจจากไบรอันบูลนักโลหิตวิทยาชาวอเมริกันเพื่อสร้างวิธีการควบคุมคุณภาพแบบใหม่ซึ่งเป็นที่รู้จักกันอย่างกว้างขวางว่าเป็นอัลกอริทึมของ Bull s อัลกอริธึม Bull s หรือที่เรียกว่าเมธอดตรวจพบข้อผิดพลาดของระบบใน MCV, MCHC และ MCV และ ด้วยเหตุนี้ HGB, Hct และ RBC วิธีการของพระองค์คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปความคิดหลักของมันคือการประมาณค่าเฉลี่ยของค่าของผู้ป่วยยี่สิบคนล่าสุดซึ่งรวมถึงค่าเฉลี่ยของชุดค่า 20 ค่าก่อนหน้านี้ สมการที่ค่อนข้างซับซ้อนซึ่งช่วยขจัดความผิดปกติและประมาณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของค่า 20 ค่าล่าสุดของ Bull s ได้รับการพิสูจน์แล้วว่าค่อนข้างมีประสิทธิภาพในการตรวจจับข้อผิดพลาดของระบบขนาดเล็กเกือบ 1 ไม่เพียง แต่ในดัชนีเม็ดเลือดแดง แต่ยังอยู่ในเกือบทุกพารามิเตอร์ทางโลหิตวิทยาใช้ข้อมูลทั้งหมดของผู้ป่วยโดยไม่มีข้อยกเว้นขั้นตอนสุดท้ายของ Bull s เป็นวิธีการควบคุมคุณภาพที่ถูกที่สุดในห้องปฏิบัติการทางเวชศาสตร์โลหิตวิทยา ตัวอย่างการควบคุมคุณภาพเพียง 20 30 วันและมีราคาแพงมากเมื่อในทางกลับกันตัวอย่างเลือดทั้งหมดมีความเสถียรในตู้เย็นเป็นเวลา 24 ชั่วโมงข้อเท็จจริงเหล่านี้ทำให้นักวิจัยบางรายหาวิธีการที่ขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์ซ้ำของตัวอย่างผู้ป่วย ในปี ค. ศ. 1988 นักเคมีทางเคมีของ Cembrowski Canadian ได้สร้างหลักฐานตัวอย่างผู้ป่วยที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดโดยอาศัยการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ ของตัวอย่างผู้ป่วยรายเดียวกันระหว่างสองวันติดต่อกันวิธีการของเขาเรียกว่า lim lim - Lim ย่อมาจาก ขีด จำกัด การควบคุมคุณภาพมันเท่ากับสองเท่าของค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการวิเคราะห์ซ้ำ ๆ 2 x SD n หมายถึงจำนวนผู้ป่วยที่จะได้รับการวิเคราะห์เป็นครั้งที่สอง - m หมายถึงส่วนของจำนวน n ตัวอย่างที่ได้รับอนุญาตให้อยู่ในขอบเขต จำกัด การจำลองทางสถิติที่สร้างขึ้นโดย Cembrowski พิสูจน์ประสิทธิภาพของวิธีการของเขาตามเขา การรวมกันที่ดีที่สุดของ m, n และ lim คือ 2, 3, 2 หรือ 2 3 2 รวมสามวิธีที่แตกต่างกันในการกำจัดห้องปฏิบัติการเพื่อตรวจหาข้อผิดพลาดในห้องปฏิบัติการทางโลหิตวิทยา Levey-Jennings ตรวจพบข้อผิดพลาดที่เป็นระบบและแบบสุ่ม ในทางตรงกันข้ามอัลกอริทึมของ Bull s และชิ้นส่วนของผู้ป่วยที่เก็บรักษาไว้จะตรวจพบข้อผิดพลาดทางระบบเพียงอย่างเดียว แต่พวกเขามีข้อได้เปรียบจากต้นทุนต่ำห้องปฏิบัติการสามารถเลือกการผสมผสานที่ดีที่สุดของทั้งสามได้โดยปกติแล้วมันเกี่ยวกับตัวคุณ MCC เผยแพร่โดย NewBay Media เป็น ทรัพยากรข้อมูลที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่เป็นหัวใจสำคัญของธุรกิจเกม - และตอนนี้ถึงและมีอิทธิพลต่อผู้อ่านมากขึ้นกว่าที่ทุกเวลาตั้งแต่เปิดตัวในปี 1998 พิมพ์นิตยสารรายสัปดาห์ของนิตยสารคือ อ่านโดย 14,000 ร้านค้าปลีกและผู้เชี่ยวชาญด้านการค้าทุกสัปดาห์ไม่ว่าจะผ่านทางสำเนาทางไปรษณีย์เบราว์เซอร์หรือบน iPad ออนไลน์ผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำรายเดือนโดยเฉลี่ยในช่วง 6 เดือนถึงมิถุนายน 2011 มีรายได้มากกว่า 350,000 รายนอกจากนี้ยังสนับสนุนการติดต่อโดยตรงและมีอิทธิพลกับการค้า ด้วยกิจกรรมทางธุรกิจชั้นนำเช่น MCV Industry Excellence Awards การประกวด Xbox 360 Industry Quiz การประชุมเกมในลอนดอนและรางวัล Games Media Awards ตัวเลขผู้อ่านรายเดือนทั้งหมดในการพิมพ์ออนไลน์ของอีเมล MCV, อีเมล, อุปกรณ์เคลื่อนที่และโซเชียลมีมากกว่า 370,000 ราย ในระยะสั้น MCV เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการสื่อสารข้อความผลิตภัณฑ์ใหม่ ๆ สร้างแบรนด์ใหม่ ๆ และหาพนักงานใหม่เข้าถึงทุกสาขาและผู้ซื้อในสหราชอาณาจักรโดยยอดขายรวมผ่านทางอีเมลและดิจิตอลคือ 14,000 รายซึ่งรวมถึงผู้ซื้อกว่า 6,000 รายผู้อ่านสาขาและร้านค้า ข้อมูลและชุมชนสร้างความผูกพันแบบไดนามิกกับตลาดเนื้อหาพิเศษรวมถึงข้อมูลการขาย ChartTrack เป็นเว็บไซต์เกมที่โดดเด่นสำหรับผู้อ่านด้านการค้าและผู้ที่มีความสนใจอย่างมืออาชีพในธุรกิจเกมธุรกิจใหม่ล่าสุดของเว็บไซต์ MCV มีเนื้อหาและบริการมากมายรวมถึงข่าวในอุตสาหกรรมที่ผ่านมาการย่อยอีเมลขยะพรีเมี่ยม การวิจัยอุตสาหกรรมเกม, แผนภูมิอย่างเป็นทางการ, ตารางเผยแพร่ที่ครอบคลุม, กระดานงาน, การเข้าถึงฉบับดิจิทัลของนิตยสารและอื่น ๆ เป็นแบบกำหนดเองสำหรับโทรศัพท์มือถือและสามารถดูได้บนอุปกรณ์ใด ๆ เรารู้ว่าคุณต้องการที่จะแยกแยะเนื้อหาที่มีความสำคัญต่อคุณในแบบที่สะดวกเพื่อให้คุณสามารถทำตาม MCV ในช่องต่างๆได้รวมทั้ง Twitter Facebook และ LinkedIn หากต้องการทราบว่า MCV สามารถสนับสนุนธุรกิจของคุณได้ตลอดทั้งปีในด้านการพิมพ์อีเมลออนไลน์โทรศัพท์มือถือช่องทางติดต่อ Lesley McDiarmid บน 44 0 207 354 6000.MCV เป็นหัวใจของชุมชนเกม ผู้อ่านของเรามีกิจกรรมสนุก ๆ และสร้างความรื่นรมย์ให้กับอุตสาหกรรมในขณะที่ยังส่งมอบคุณค่าให้กับผู้สนับสนุนและผู้ลงโฆษณากิจกรรมของเรา ได้แก่ MCV Industry Excellence Awards, แบบทดสอบอุตสาหกรรม Xbox 360, การประชุมเกมส์ในลอนดอนและ Games Media Awards สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับกิจกรรมของเราโปรดติดต่อ แคโรไลน์ฮิกส์เมื่อวันที่ 44 0207 354 6001.MCV มีแผนกจัดทำสัญญาซึ่งสามารถสร้างโซลูชันดิจิตอลและการพิมพ์ได้ตามความต้องการไม่ว่าคุณจะกำหนดเป้าหมายไปที่ร้านค้าปลีกสื่อ บริษัท หรือผู้บริโภคสำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำสัญญาของเรา publishi ng โอกาสติดต่อเราได้ที่ 44 0 207 354 6000.ABOUT NEWBAY MEDIA. NewBay Media เป็นผู้เผยแพร่อิสระชั้นนำของสิ่งพิมพ์ทางธุรกิจและเว็บไซต์ภายในตลาดบันเทิงเทคโนโลยีและการพักผ่อนหย่อนใจแผนภูมิการควบคุมค่าเฉลี่ยแบบเคลื่อนไหวแบบถ่วงน้ำหนักแบบใหม่เพื่อติดตามค่าสัมประสิทธิ์การแปรผัน . เราเสนอกราฟ EWMA ใหม่สำหรับการตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์การแปรปรวนของกระบวนการมีให้สำหรับคุณสมบัติทางสถิติของโครงการใหม่โครงการเสนอสามารถออกแบบและสร้างได้ง่ายโครงการเสนอสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของค่าสัมประสิทธิ์การแปรปรวนได้อย่างมีประสิทธิภาพ ตัวอย่างข้อมูลจริงแสดงให้เห็นว่าโครงการใหม่มีประสิทธิภาพค่อนข้างดีในการใช้งานค่าการแปรปรวนของการแปรปรวนเป็นหนึ่งในวิธีที่ประสบความสำเร็จในการควบคุมกระบวนการทางสถิติ SPC เมื่อกระบวนการเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไม่ได้เป็นค่าคงที่บทความนี้นำเสนอ EWMA ที่มีการถ่วงน้ำหนักแบบถ่วงน้ำหนัก แผนภูมิเพื่อเพิ่มความไวในการควบคุม EWMA แผนภูมิที่เสนอโดย Castagliola et al 2011 ตารางแสดงไว้สำหรับคุณสมบัติทางสถิติของแผนภูมิใหม่ผลการเปรียบเทียบตัวเลขบางอย่างและตัวเลขได้รับและแสดงให้เห็นว่าแผนภูมิใหม่มีประสิทธิภาพการทำงานโดยเฉลี่ยที่ยาวกว่าขั้นตอนการแข่งขันอื่น ๆ ตัวอย่างข้อมูลจริงจาก การผลิตเชิงเศรษฐนิเวศโดยใช้ตัวแก้ไขพื้นที่ Min Xie ผู้เขียนที่สอดคล้องกัน Tel 86 22 23498233 fax 86 22 23506423.